Observation vs Inference
Observation och slutledning går hand i hand. Dessa är viktiga tekniker i vetenskapliga studier. Observation utan slutledning har inget värde. De slutsatser som gjorts utan noggrann observation är också ogiltiga.
Observation
Observation är ett sätt som används av alla djur eller människor för att ta emot information från omvärlden. Informationen tas emot via sinnena. Vi ser till exempel på saker med ögon eller hör med öron. Inte bara sinnena, utrustning kan också användas för att observera. Observation är mycket viktigt i vetenskapligt arbete och studier.
Ett experiment eller forskning startar när någon hittar en ny idé. Noggrann observation är viktig för att hitta nya idéer. Innovativa produkter kommer på grund av denna noggranna observation. Även när man genomför ett experiment är observationer viktiga för att samla in data, förutsäga resultaten och för att planera nya experiment.
Observation är alltid subjektivt. Bias i observation är ett vanligt fel som människor gör. Vi tenderar att se vad vi förväntar oss eller vad vi vill se. Därför, beroende på observatören, kan resultaten variera. Detta gör det svårt att jämföra. Speciellt kvalitativa observationer är svåra att registrera och jämföra. Även vid observation av kvalitativa parametrar används flera observatörer och data samlas in vid olika tidpunkter. Detta görs för att reproducerbarheten av observationerna är viktig i vetenskapligt arbete.
Observationer påverkas av olika parametrar. Till exempel görs observation med sinnen. Våra sinnen är begränsade och de är utsatta för misstag. Till exempel kan optiska illusioner ge fel uppfattning från en observation. Människor har utvecklat olika tekniska instrument som teleskop, bandspelare, termometrar, mikroskop etc., för att göra observation lättare. Denna utrustning förbättrar förmågan att observera människor och minskar också observationsfelen.
Inte bara för människor, noggrann observation är också viktig för djur. Ett rovdjur hittar sitt byte genom att observera i timmar. Dessutom håller ett byte alltid sina sinnen öppna för en attack från ett rovdjur.
Inferens
Inferens drar logiska slutsatser från tillgänglig data. För att dra slutsatser bör känd uppsättning data finnas tillgänglig eller så bör det finnas information för att göra giltiga antaganden. Slutsatser görs från både kvalitativ och kvantitativ data.
En rå uppsättning data är värdelös, om slutsatserna inte görs med dem. Inferens visar den övergripande bilden av ett experiment. Därför, även utan att titta på metodik, data och annan information, kan det viktigaste resultatet av experimentet observeras genom att titta på slutsatsen. En felaktig slutledning är känd som en felaktighet. Fördomar i mänskligt resonemang kan orsaka felaktigheter.
Hur människor drar slutsatser och detaljer om mänskliga slutsatser studeras vanligtvis inom området kognitiv psykologi och artificiell intelligens. Utöver det traditionella sättet för mänskliga slutledningar har forskare nu utvecklat automatiserade slutledningssystem.
Observation vs Inference
