Primär vs Sekundär Data
Det finns en skillnad mellan primära och sekundära data, som används för olika forskningsändamål. Dessa skiljer sig främst beroende på syftet med datainsamlingen. Om de insamlade uppgifterna är original och samlade in för första gången av en forskare eller utredare så är det de primära uppgifterna. Å andra sidan, om uppgifterna samlas in med hjälp av redan tillgängliga källor, är det sekundärdata. Detta är den största skillnaden mellan primära och sekundära data. Den här artikeln försöker ge en bättre förståelse för båda typerna av data samtidigt som skillnaden mellan de två typerna utvecklas.
Vad är primärdata?
Primärdata samlas in i syfte att identifiera några specifika faktorer som forskaren behöver. För detta ändamål kan han använda frågeformulären som specificerar de speciella faktorer som han behöver samla in. Dessa uppgifter borde inte ha samlats in av en annan utredare tidigare för att vara primärdata. Innan du samlar in primärdata är det därför viktigt att undersöka om det finns någon annan tillgänglig källa med den information som forskaren intresserar sig för.
Om någon är intresserad av att skaffa primärdata är den mest populära metoden frågeformulären. Anledningen till detta är att forskaren eller den utredande enheten kan bygga upp frågeformulären enligt sina krav. I denna metod, även om det är sant att utredarna kan få direkt information från den berörda parten, måste de också ta hänsyn till den totala kostnaden för forskningen. Kostnaden för att samla in primärdata inkluderar ett högre kostnadsvärde för en betydande mängd frågeformulär, resurser som behövs för fältbesöken och en högre del av tidsvärdet. Med tanke på kostnaden och tidsfaktorn för primärdata, är det alltid tillrådligt att först kontrollera om någon sekundär data som passar syftet, eller flexibel att använda efter att ha gjort någon modifiering, finns tillgänglig. Om inte, bör bara en gå vidare med metoderna för att samla in primärdata.
Vad är sekundär data?
Om uppgifterna har samlats in av en redan tillgänglig informationskälla som tidningar, tv-reklam eller något annat institut som har samlat in data för sina ändamål, kommer dessa att vara sekundära data till forskaren eller utredaren. Dessutom kan källorna som ger de sekundära uppgifterna ha samlat in uppgifterna för ägarens specifika ändamål. Dessa uppgifter kanske inte har skräddarsytts efter forskarens syfte. Faktum är att sekundärdata inte har samlats in i syfte att tillgodose forskarens utan de andra dataägarnas intresse. Därför är det tydligt att dessa sekundära data för forskaren kan vara primärdata för ägaren av informationskällan.
Det är mycket intressant att veta att primärdata kan omvandlas till sekundärdata genom att utföra statistisk operation på primärdata. I det här specifika fallet har primärdata, som samlats in av forskaren, ändrats så att han kan använda de ändrade uppgifterna direkt för sina avsedda ändamål. På detta sätt använder han inte den ursprungliga primära data, som de var, utan ändrade data. Det är mycket tydligt att de ursprungliga primärdata blir sekundära data för ägaren efter att ha använt de statistiska metoderna. Genom att använda sekundärdata kan kostnaderna elimineras. Förutom den information som samlats in av media kan sekundärdata även hämtas från den information som registrerats i intervjuerna eller undersökningarna. Detta understryker att det finns ett antal skillnader mellan primära och sekundära data. Låt oss nu summera skillnaden på följande sätt.
Vad är skillnaden mellan primära och sekundära data?
• Primär data är de som aldrig har samlats in tidigare och som samlas in enbart för syftet med din undersökning, medan sekundärdata (för dig) kan ha samlats in enligt kravet i ägarens undersökning.
• Användning av sekundärdata är starkt tillrådligt om och endast om de kan modelleras enligt dina krav, om inte annat, det finns ett speciellt syfte med att genomföra en primärdataundersökning trots tids- och kostnadsfaktorer.
• Att samla in primär data kan vara mycket kostsamt i jämförelse med sekundär datainsamling.
