Beskrivande vs slutledningsstatistik
Statistik är disciplinen för insamling, analys och presentation av data. Statistikteori är uppdelad i två grenar på basis av den information de producerar genom att analysera data.
Vad är beskrivande statistik?
Beskrivande statistik är den gren av statistik som beskriver huvudegenskaperna hos en datamängd kvantitativt. För att representera egenskaperna hos en datamängd så exakt som möjligt, sammanfattas data med antingen grafiska eller numeriska verktyg.
Den grafiska sammanfattningen görs genom att tabellera, gruppera och rita värdena för variablerna av intresse. Histogram för frekvensfördelning och relativ frekvensfördelning är sådana representationer. De skildrar fördelningen av värderingarna i hela befolkningen.
Den numeriska sammanfattningen innefattar beräkning av beskrivande mått som medelvärde, läge och medelvärde. De beskrivande måtten kategoriseras vidare i två klasser; de är mått på central tendens och mått på spridning/variation. Måtten på central tendens är medelvärde/genomsnitt, median och läge. Var och en har sin egen nivå av tillämplighet och användbarhet. Där den ena kan misslyckas kan den andra representera datauppsättningen bättre.
Som namnet antyder innebär spridningsmått att mäta distributionen av data. Området, standardavvikelsen, variansen, percentiler och kvartilintervall och variationskoefficient är spridningsmått. De ger information om spridningen av data.
Ett enkelt exempel på användningen av beskrivande statistik är att beräkna betygspoäng för en elev. GPA är i huvudsak det viktade medelvärdet av elevernas resultat och är en återspegling av den övergripande akademiska prestationen för just den studenten.
Vad är slutsatsstatistik?
Inferentiell statistik är den gren av statistik som drar slutsatser om den berörda populationen från datamängden från ett urval som utsatts för slumpmässiga, observations- och urvalsvariationer. I allmänhet erhålls resultat från ett slumpmässigt urval av populationen och slutsatserna från urvalet generaliseras sedan för att representera hela populationen.
Urvalet är en delmängd av populationen, och mått på beskrivande statistik för data som samlats in från urvalet kallas helt enkelt statistik. Måtten på beskrivande statistik som erhållits från analysen av urvalet är kända som parametrar när de tillämpas på populationen, och de representerar hela populationen.
Inferentiell statistik fokuserar på hur man generaliserar statistiken från ett urval så exakt som möjligt för att representera populationen. En faktor som är oroande är provets karaktär. Om urvalet är partiskt är resultaten också partiska, och parametrarna baserade på dessa representerar inte hela populationen korrekt. Därför är provtagning en viktig studie av slutsatsstatistik. Statistiska antaganden, statistisk beslutsteori och uppskattningsteori, hypotestestning, design av experiment, variansanalys och regressionsanalys är framträdande ämnen för studier i teorin om inferentiell statistik.
Ett bra exempel på slutsatsstatistik i aktion är att förutsäga resultatet av ett val före omröstningen med hjälp av omröstning.
Vad är skillnaden mellan beskrivande och inferentiell statistik?
• Beskrivande statistik är inriktad på att sammanfatta data som samlats in från ett urval. Tekniken producerar mått på central tendens och spridning som representerar hur värdena på variablerna är koncentrerade och spridda.
• Inferentiell statistik generaliserar statistiken som erhålls från ett urval till den allmänna populationen som urvalet tillhör. Måtten på befolkningen benämns parametrar.
• Beskrivande statistik gör endast en sammanfattning av egenskaperna hos urvalet från vilket data erhölls, men i inferentiell statistik används måttet från urvalet för att härleda egenskaper hos populationen.
• I inferentiell statistik erhölls parametrarna från ett urval, men inte hela populationen; därför finns det alltid en viss osäkerhet jämfört med de verkliga värdena.
