nyckelskillnad – beskrivande vs analytisk epidemiologi
Fältet Epidemiologi avser studiet av fördelningen och bestämningsfaktorerna för hälsorelaterade tillstånd eller händelser i en specificerad population. Det används i stor utsträckning vid kontroll av hälsoproblem över hela världen. Epidemiologiska studier genomförs på hälsoproblem för att fastställa orsakerna till en sjukdom och för att hitta effektiviteten av möjliga ingrepp på sjukdomen. Epidemiologin kan delas in i två breda klasser; Beskrivande epidemiologi och analytisk epidemiologi. Deskriptiv epidemiologi avser de studier som genererar hypoteser och svarar på frågorna vem, vad, när och var om sjukdomen eller infektionen. Analytisk epidemiologi avser de studier som utförs för att testa för hypoteser och för att dra slutsatser om den specifika sjukdomen. Den viktigaste skillnaden mellan beskrivande och analytisk epidemiologi är tillvägagångssättet för att ta itu med den specifika hälsofrågan. Beskrivande epidemiologi genererar hypoteser medan analytisk epidemiologi testar hypoteser för att dra slutsatser.
Vad är beskrivande epidemiologi?
Beskrivande epidemiologi hänvisar till platsen, tiden och personen som är inblandad i uppkomsten av sjukdomen. De 5 W:erna för beskrivande epidemiologi inkluderar vad, hur, var, när och varför. På det vetenskapliga språket benämns dessa falldefinition, person, plats, tid och orsaker/riskfaktorer/sätt för överföring av sjukdom. I Descriptive Epidemiology genereras hypotesen genom att studera bakgrunden till sjukdomen.
De tre huvudsakliga aspekterna som studeras i Descriptive Epidemiology är platsen, tiden och personen som är involverad i sjukdomen. Tidpunkten för en sjukdomsdebut beror mycket på klimatet, årstider och olika extrema miljöförhållanden. Därför är förekomsten av sjukdomen oförutsägbar och kan förändras över tiden. Utbrottet av vissa sjukdomar sker samtidigt som kan leda till epidemiska tillstånd. Beroende på väder- och klimattrender kan epidemiologer förutsäga uppkomsten av olika infektioner och sjukdomar.
Platsen där sjukdomen debuterar är också en viktig faktor för deskriptiv epidemiologi. Spridningen av sjukdomar kan förutsägas genom att studera platsen för sjukdomen över hela världen. Vissa infektioner är vanliga bara i vissa delar av världen, medan vissa infektioner bara är begränsade till ett visst område eller land.
Personfaktorn för deskriptiv epidemiologi kan utvecklas i olika aspekter. Personen kan använda inneboende egenskaper, immunegenskaper, förvärvade egenskaper, aktiviteter och olika tillstånd hos individen eller sjukdomen. Därför är olika studietyper involverade i deskriptiv epidemiologi. De inkluderar fallrapporter, fall-kontrollstudier, incidensstudier, tvärsnittsstudier och ekologiska studier.
Vad är analytisk epidemiologi?
Analytisk epidemiologi handlar främst om att hitta orsakerna till infektionen eller sjukdomen för att identifiera sjukdomens ingrepp. Analytiska epidemiologiska studier kategoriseras huvudsakligen som experimentella och observationsstudier. Analytiska epidemiologiska studier genomförs för att få fram ett samband mellan olika exponeringar för sjukdomstillståndet och för att få dess utfall på ett mätbart sätt. Analytisk epidemiologi inkluderar en jämförelsegrupp i sina studiedesigner.
Experimentella studier involverar laboratorieexperiment under in vitro-förhållanden och in vivo-förhållanden. I denna typ av studier genomförs en laboratorieförsök utifrån en hypotes som epidemiologen bestämt. De experimentella som studeras kan antingen vara kliniska prövningar eller gemenskapsprövningar. Under experimentella studier görs olika ingrepp för att analysera sjukdomsbeteendet.
I observationsstudier härleds data huvudsakligen utifrån frågeformulär om en utvald population eller en kohort. Dessa studier kan vara antingen retrospektiva eller prospektiva beroende på studiens design. Statistisk analys görs mestadels på analytiska epidemiologiska studier för att dra slutsatser. De uttrycks som oddskvoter, konfidensnivåer och riskkvoter.
Figur 01: Ett stapeldiagram som visar hiv-infektioner och aids-dödsfall i Malaysia
Analytisk epidemiologi är viktig för att dra slutsatser om ett visst sjukdomstillstånd eller en infektion för att bekräfta den testade hypotesen om den kan accepteras eller förkastas.
Vilka är likheterna mellan beskrivande och analytisk epidemiologi?
- Båda studietyperna är baserade på en hypotes utvecklad för ett visst sjukdomstillstånd.
- Båda studietyperna är involverade i att utöka sjukdomsbiologin.
- Båda studietyperna involverar expertkunskaper hos epidemiologer specialiserade inom olika områden.
Vad är skillnaden mellan beskrivande och analytisk epidemiologi?
Beskrivande kontra analytisk epidemiologi |
|
| Descriptive Epidemiology hänvisar till de studier som genererar hypoteser och svarar på frågorna vem, vad, när och var om sjukdomen eller infektionen. | Analytisk epidemiologi hänvisar till de studier som utförs för att testa för hypoteser och för att dra slutsatser om den specifika sjukdomen. |
| Hypotes | |
| Beskrivande epidemiologi kan generera en hypotes. | Analytisk epidemiologi kan utföra ett test för hypotesen. |
| Interventions | |
| Interventionsstudier utförs inte inom beskrivande epidemiologi. | Interventioner analyseras i analytisk epidemiologi. |
Sammanfattning – Beskrivande vs analytisk epidemiologi
Beskrivande och analytisk epidemiologi är de två huvudgrenarna av epidemiologi som definierar sjukdom eller en infektion och dess olika aspekter. Beskrivande epidemiologi handlar om grunddata som hänför sig till sjukdomen. Den studerar tid, plats och person som är involverad i sjukdomen. Analytisk epidemiologi handlar om att hitta orsaker till det särskilda tillståndet genom att utföra experiment. Det är viktigt för att mäta resultaten av intervention och att bevisa eller ogilla hypotesen. Detta är skillnaden mellan beskrivande och analytisk epidemiologi.
Ladda ned PDF-filen av Descriptive vs Analytic Epidemiology
Du kan ladda ner PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citat. Ladda ner PDF-versionen här: Difference Between Descriptive and Analytic Epidemiology
