Association vs Correlation
Association och korrelation är två metoder för att förklara ett samband mellan två statistiska variabler. Association hänvisar till en mer generaliserad term och korrelation kan betraktas som ett specialfall av association, där relationen mellan variablerna är linjär till sin natur.
Vad är association?
Den statistiska termen association definieras som ett samband mellan två slumpvariabler vilket gör dem statistiskt beroende. Det syftar snarare på ett allmänt samband utan att detaljer om sambandet nämns, och det är inte nödvändigt att vara ett orsakssamband.
Många statistiska metoder används för att fastställa sambandet mellan två variabler. Pearsons korrelationskoefficient, oddskvot, avståndskorrelation, Goodmans och Kruskals Lambda och Spearmans rho (ρ) är några exempel.
Vad är korrelation?
Korrelation är ett mått på styrkan i sambandet mellan två variabler. Korrelationskoefficienten kvantifierar graden av förändring av en variabel baserat på förändringen av den andra variabeln. Inom statistik är korrelation kopplad till begreppet beroende, som är det statistiska sambandet mellan två variabler
Pearsons korrelationskoefficient eller bara korrelationskoefficienten r är ett värde mellan -1 och 1 (-1≤r≤+1). Det är den vanligaste korrelationskoefficienten och giltig endast för ett linjärt samband mellan variablerna. Om r=0 finns inget samband, och om r≥0 är sambandet direkt proportionellt; värdet av en variabel ökar med ökningen av den andra. Om r≤0 är förhållandet omvänt proportionellt; en variabel minskar när den andra ökar.
På grund av linjäritetsvillkoret kan korrelationskoefficienten r också användas för att fastställa närvaron av ett linjärt samband mellan variablerna.
Spearmans rankkorrelationskoefficient och Kendralls rankkorrelationskoefficient mäter styrkan i sambandet, exklusive den linjära faktorn. De tar hänsyn till omfattningen av en variabel ökar eller minskar med den andra. Om båda variablerna ökar tillsammans kommer koefficienten att vara positiv och om en variabel ökar medan den andra minskar kommer koefficientvärdet att bli negativt.
Rangkorrelationskoefficienterna används bara för att fastställa typen av samband, men inte för att undersöka i detalj som Pearsons korrelationskoefficient. De används också för att reducera beräkningarna och göra resultaten mer oberoende av icke-normaliteten i de beaktade fördelningarna.
Vad är skillnaden mellan association och korrelation?
• Association avser det allmänna sambandet mellan två slumpvariabler medan korrelationen avser ett mer eller mindre linjärt samband mellan de slumpmässiga variablerna.
• Association är ett begrepp, men korrelation är ett mått på association och matematiska verktyg tillhandahålls för att mäta storleken på korrelationen.
• Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient fastställer närvaron av ett linjärt samband och bestämmer sambandets natur (oavsett om de är proportionella eller omvänt proportionella).
• Rank-korrelationskoefficienter används endast för att bestämma sambandets natur, exklusive linjäriteten för relationen (den kan vara linjär eller inte, men den kommer att berätta om variablerna ökar tillsammans, minskar tillsammans eller en ökar medan den andra minskar eller vice versa).
