nyckelskillnad – orsakssamband vs korrelation
Causation and Correlation är termer som ofta används i vetenskapliga studier och hälsostudier, mellan vilka vissa skillnader kan identifieras. Att hitta den verkliga orsaken till ett fenomen är svårt som vilken vetenskapsman som helst skulle säga. Ibland är orsak och verkan nära besläktade, men ofta är de inte det, och det är här problemet börjar. Vi människor är av naturen benägna att anta att om två händelser är korrelerade så hänger de också slentrianmässigt ihop. Detta är dock inte fallet i de flesta fall. Detta är ett problem som kallas skillnaden mellan orsakssamband och korrelation. Det är en felaktighet att anta att bara för att två händelser är korrelerade, tenderar de att orsaka varandra också. Denna felaktighet eller tendens kallas non-causa pro causa på latin, eller helt enkelt icke-orsak för orsaken. Låt oss genom den här artikeln försöka få en tydlig förståelse av skillnaden mellan de två.
Vad är orsakssamband?
Causal belyser att det finns ett orsakssamband mellan två saker. Det belyser helt enkelt att A orsakar B. I vetenskapliga studier och hälsostudier observeras ofta problemet med förvirring mellan korrelation och orsakssamband. I teorin är det lätt att särskilja, men i verkligheten är det kanske inte så enkelt. I det verkliga livet kan en händelse orsaka en annan händelse, som i lungcancer som uppstår på grund av rökning. Om en händelse orsakar en annan, är den säkerligen korrelerad med en annan, vilket framgår av detta exempel. Men bara för att två händelser ofta inträffar tillsammans betyder det inte att de är orsakande, till exempel, rökning och alkoholism går ihop. Men man kan inte säga att det ena orsakar det andra.
När orsaksfaktorerna är många och ingen kan pekas ut som den verkliga, som i fallet med cancer, multipliceras problemet för vanliga människor eftersom forskare presenterar orsaksfaktorer som högriskfaktorer. De är inte säkra på om dessa högriskfaktorer faktiskt är ansvariga för cancer. Det betyder helt enkelt att människor måste undvika en massa saker och tro att de leder till cancer. Det finns så många av dessa högriskfaktorer att du skulle känna att du inte kan äta, dricka eller ens flytta hemifrån.
Vad är korrelation?
Korrelation, å andra sidan, belyser att det finns ett samband mellan två saker; den förutsäger dock inte kausalitet. Styrkan och graden till vilken två händelser är relaterade avgör om de bara är korrelerade eller kausala. Om en händelse säkerligen leder till en annan är det lätt att fastställa ett orsakssamband. Men om två händelser äger rum i ett fenomen, men den ena inte orsakar en annan, sägs de bara vara korrelerade och inte kausala.
Det är lätt att säga att elever som tittar på och spelar tv-spel fulla av våld, blod och elände blir aggressiva till sin natur, men det är inte säkert eftersom det finns många som förblir normala även efter att ha spelat många av dessa spel. Här skulle det vara mer korrekt att säga att våldsamma spel och våldsamt beteende är korrelerade, men de har nödvändigtvis inget orsakssamband. Om det hade funnits ett orsakssamband mellan att titta på våldsamma videospel och efterföljande aggressivt beteende, skulle alla barn som tittar på och spelar dessa spel ha blivit våldsamma, och dessa spel skulle ha förbjudits.
På samma sätt får alla elever i en klass samma undervisning av sina lärare, men vissa får utmärkta betyg, men vissa misslyckas också. Därför skulle det vara fel att anta att det finns ett orsakssamband mellan goda betyg och undervisning. Ja, de är korrelerade, men om de hade ett orsakssamband borde alla elever ha haft samma förmågor och färdigheter. Detta visar att orsakssamband och samband skiljer sig från varandra.
Vad är skillnaden mellan orsakssamband och korrelation?
Definitioner av orsakssamband och korrelation:
Causal: Orsakssamband framhäver att det finns ett orsakssamband mellan två saker.
Korrelation: Korrelation visar att det finns ett samband mellan två saker.
Karakteristika för orsakssamband och korrelation:
Relation:
Orsakssamband: Det finns ett samband mellan två variabler.
Korrelation: Det finns ett samband mellan två variabler, liknande orsakssamband.
Causality:
Causal: Relationen antyder kausalitet.
Korrelation: Även om ett samband existerar är det inte ett kausalitetssamband.
