nyckelskillnad – orsaks- och korrelationsforskning
Även om vissa anser kausal- och korrelationsforskning som liknande till sin natur, finns det en tydlig skillnad mellan dessa två typer av forskning. Inom både natur- och samhällsvetenskap bedrivs forskning för olika ändamål. Dessa undersökningar utforskar olika dynamiker hos fenomenet. Orsaksforskning syftar till att identifiera orsakssambanden mellan variabler. Korrelationsforskning, å andra sidan, syftar till att identifiera om en association existerar eller inte. Den viktigaste skillnaden mellan orsaks- och korrelationsforskning är att medan orsaksforskning kan förutsäga kausalitet, kan korrelationsforskning inte det. Låt oss genom den här artikeln undersöka skillnaderna mellan kausal och korrelationsforskning ytterligare.
Vad är orsaksforskning?
Kausal forskning syftar till att identifiera kausalitet mellan variabler. Detta understryker att det gör det möjligt för forskaren att hitta orsaken till en viss variabel. Till exempel kommer en forskare som studerar varför kvinnors deltagande i politiken är mindre att försöka hitta variabler som orsakar denna situation såsom familjeansvar, bilden av kvinnan, faror associerade etc.
I kausal forskning mäter forskaren vanligtvis effekten varje variabel har innan han förutsäger kausaliteten. Det är mycket viktigt att vara uppmärksam på variablerna eftersom bristen på kontroll över variabler i de flesta fall kan leda till falska förutsägelser. Det är därför de flesta forskare manipulerar forskningsmiljön. Särskilt inom samhällsvetenskapen är det mycket svårt att bedriva kausal forskning eftersom miljön kan bestå av många variabler som påverkar kausaliteten som kan gå obemärkt förbi. Låt oss nu gå vidare till korrelationsforskning.
En forskning om bristen på kvinnligt politiskt deltagande kan identifiera orsakssamband
Vad är korrelationsforskning?
Korrelationsforskningen försöker identifiera samband mellan variabler. Den viktigaste skillnaden mellan korrelationsforskning och kausal forskning är att korrelationsforskning inte kan förutsäga kausalitet, även om den kan identifiera samband. Det är dock viktigt att betona att forskaren försöker förstå variablerna som separata enheter såväl som associationen av variabler. En annan skillnad som kan lyftas fram mellan de två forskningsmetoderna är att i korrelationsforskning försöker forskaren inte manipulera variablerna. Han bara observerar.
Låt oss förstå detta genom ett exempel på en forskning från samhällsvetenskap. En forskare som studerar aggressivt barns beteende kommer att märka att familjen spelar en nyckelroll i att forma barnets beteende. Han kommer också att identifiera från data som har samlats in att barn från trasiga familjer uppvisar en högre grad av aggression, jämfört med andra. I det här fallet märker forskaren ett samband mellan variabler (nivå av aggression och trasiga familjer). Även om han märker detta samband kan han inte förutse att trasiga hem fungerar som en orsak till den högre nivån av aggression.
En forskning om barnaggression och trasiga familjer kan hitta samband mellan variablerna.
Vad är skillnaden mellan orsaks- och korrelationsforskning?
Definitioner av orsaks- och korrelationsforskning:
Kausalforskning: Orsaksforskning syftar till att identifiera kausalitet mellan variabler.
Korrelationsforskning: Korrelationsforskning försöker identifiera samband mellan variabler.
Karakteristika för orsaks- och korrelationsforskning:
Nature:
Causal research: I orsaksforskning identifierar forskaren orsak och verkan.
Korrelationsforskning: I korrelationsforskning identifierar forskaren en association.
Manipulation:
Causal research: I orsaksforskning manipulerar forskaren miljön.
Korrelationsforskning: I korrelationsforskning manipulerar forskaren inte miljön.
Causality:
Kausal forskning: Orsaksforskning kan identifiera orsakssamband.
Korrelationsforskning: Korrelationsforskning kan inte identifiera kausalitet mellan variabler.
