ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA och ANOVA är två tekniker som används i statistisk analys. Om du är förvirrad mellan ANCOVA och ANOVA, och undrar vad skillnaden mellan ANCOVA och ANOVA är, är du inte ensam då det är många som tänker i dessa banor. Till att börja med är båda statistiska tekniker för att likställa grupper eller stickprov på en eller flera variabler. Det finns små skillnader i metodik samtidigt som de tjänar samma syfte. Låt oss se vad dessa bogservillkor står för.
ANCOVA
ANCOVA står för Analysis of Covariance. Det är en analysmetod som har två eller flera variabler med minst en kontinuerlig och även en kategorisk prediktorvariabel. ANCOVA slår samman ANOVA och en annan metod som kallas regression vid kontinuerliga variabler. Det är i grunden en metod för att testa effekten eller inte av vissa faktorer på utfallsvariabeln när variansen har tagits bort. Genom att använda covariant förbättrar ANCOVA den statistiska kraften. ANCOVA är en linjeregressionsmodell för analys som innebär att förhållandet mellan variabler (beroende och oberoende) måste vara linjära.
ANOVA
ANOVA står för Analysis of Variance in statistics. Syftet med ANOVA är att kontrollera om data från olika grupper har ett gemensamt medelvärde eller inte. Denna analysmetod ger bättre resultat än ett t-test av två prover. Att genomföra 2-3 t-tester har en sannolikhet att komma på fel, och därmed är ANOVA effektivare om man behöver jämföra medel för flera grupper.
Skillnaden mellan ANCOVA och ANOVA
Att tala om skillnader, för någon som inte är väl insatt i båda metoderna skulle det vara svårt att hitta en skillnad. Både ANCOVA och ANOVA finns i olika utföranden för analysändamål. Låt oss se.
Stora skillnader mellan ANCOVA och ANOVA
• Medan ANCOVA använder sig av kovariat, är ANOVA inte beroende, och undviker faktiskt avsiktligt samvariat.
• BG-variation är en speciell egenskap hos ANOVA medan ANCOVA delar upp BG-variation i TX och COV.
• Både ANOVA och ANCOVA använder WG-variation men ANCOVA delar upp den för individuella skillnader som COV medan ANOVA endast använder den för individuella skillnader.
• Även om båda är bra analysmetoder, antas ANCOVA ha mer makt och opartisk bland de två.
