ANOVA vs MANOVA
ANOVA och MANOVA är två statistiska metoder som används för att kontrollera skillnaderna i de två stickproven eller populationerna.
Vad är ANOVA (Analysis of Variance)?
Analys av variansen är en metod för att undersöka skillnaderna mellan två prover, eller populationer. ANOVA involverar inte analys av relationen mellan två eller flera variabler explicit. Snarare kontrolleras om två eller flera urval från olika populationer har samma medelvärde. Tänk till exempel på provresultaten från ett prov som hålls för ett betyg i en skola. Även om proven är olika kan prestationerna vara lika från klass till klass. En metod för att verifiera detta är att jämföra medelvärdet för varje klass. ANOVA eller ANAlysis Of Variance gör att denna hypotes kan testas. I grunden kan ANOVA betraktas som en förlängning av t-testet, där medelvärdena för två stickprov från två populationer jämförs.
Fundamental idé med ANOVA är att beakta variationen inom urvalet och variationen mellan stickproven. Variationen inom urvalet kan hänföras till slumpmässigheten, medan variationen mellan urvalen kan hänföras till både slumpmässighet och andra externa faktorer. Variansanalys baseras på tre modeller; modell med fasta effekter, modell med slumpmässiga effekter och modell med blandade effekter.
Vad är MANOVA?
MANOVA står för Multivariate ANAlysis Of VARiance, och det står för mer än två stickprov eller populationer. Det gäller flera beroende variabler och kan betraktas som en generalisering av ANOVA.
I motsats till ANOVA använder MANOVA varians-kovariansen mellan slumpvariabler när man testar den statistiska signifikansen av skillnaderna i medelvärden. MANOVA-testet ger detaljer om effekterna av den oberoende variabeln på den beroende variabeln, och interaktionerna mellan oberoende variabel och interaktionen mellan oberoende och beroende variabler.
Vad är skillnaden mellan ANOVA och MANOVA?
• ANOVA kontrollerar skillnaderna mellan medelvärdena för två urval/populationer medan MANOVA kontrollerar skillnaderna mellan flera urval/populationer.
• ANOVA avser två variabler, medan MANOVA avser skillnaderna i flera variabler samtidigt.
• MANOVA använder kovarians-variansförhållande.
