Skillnaden mellan dataintegritet och datasäkerhet

Skillnaden mellan dataintegritet och datasäkerhet
Skillnaden mellan dataintegritet och datasäkerhet

Video: Skillnaden mellan dataintegritet och datasäkerhet

Video: Skillnaden mellan dataintegritet och datasäkerhet
Video: IPHONE 4S VS SAMSUNG GALAXY S2 - КАКОЙ ЕЩЕ МОЖНО БРАТЬ? СРАВНЕНИЕ! 2024, Juli
Anonim

Dataintegritet kontra datasäkerhet

Data är den viktigaste tillgången för alla organisationer. Därför måste det säkerställas att data är giltiga och säkra hela tiden. Dataintegritet och datasäkerhet är två viktiga aspekter för att se till att data kan användas av de avsedda användarna. Dataintegritet säkerställer att data är giltiga. Datasäkerhet ser till att data skyddas mot förlust och obehörig åtkomst.

Vad är dataintegritet?

Dataintegritet definierar en datakvalitet som garanterar att data är komplett och har en hel struktur. Dataintegritet talas oftast om med avseende på data som finns i databaser, och kallas också för databasintegritet. Dataintegriteten bevaras endast om och när uppgifterna uppfyller alla affärsregler och andra viktiga regler. Dessa regler kan vara hur varje del av data är relaterad till varandra, giltighet av datum, härstamning, etc. Enligt dataarkitekturprinciper måste funktioner som datatransformation, datalagring, metadatalagring och härstamningslagring garantera dataintegriteten. Det betyder att dataintegriteten bör upprätthållas under överföring, lagring och hämtning.

Om dataintegriteten bevaras kan data betraktas som konsekventa och kan ges en försäkran om att de ska certifieras och stämmas av. När det gäller dataintegritet i databaser (databasintegritet), för att garantera att integriteten bevaras, måste du se till att data blir en korrekt återspegling av universum den är modellerad efter. Med andra ord måste den se till att data som lagras i databasen motsvarar exakt de verkliga detaljerna som den är modellerad efter. Entitetsintegritet, referensintegritet och domänintegritet är flera populära typer av integritetsbegränsningar som används för att bevara dataintegritet i databaser.

Vad är datasäkerhet?

Datasäkerhet handlar om att förhindra datakorruption genom användning av kontrollerade åtkomstmekanismer. Datasäkerhet säkerställer att data nås av dess avsedda användare, vilket säkerställer integriteten och skyddet av personuppgifter. Flera tekniker används för att säkerställa datasäkerhet. OTFE (on-the-fly-kryptering) använder kryptografiska tekniker för att kryptera data på hårddiskar. Hårdvarubaserade säkerhetslösningar förhindrar obehörig läs-/skrivåtkomst till data och ger därmed ett starkare skydd jämfört med mjukvarubaserade säkerhetslösningar. Eftersom mjukvarubaserade lösningar kan förhindra dataförlust eller stjäl men inte kan förhindra avsiktlig korruption (vilket gör data omöjlig att återställa/oanvändbar) av en hackare. Hårdvarubaserade tvåfaktorsauktoriseringssystem är mycket säkra eftersom angriparen behöver fysisk åtkomst till utrustningen och platsen. Men donglarna kan stjälas och användas av nästan alla andra. Säkerhetskopiering av data används också som en mekanism mot förlust av data. Datamaskering är en annan metod som används för datasäkerhet genom vilken data döljs. Detta görs för att upprätthålla säkerheten och känsligheten för personuppgifter mot obehörig åtkomst. Dataradering är metoden för att skriva över data för att säkerställa att data inte läcker efter dess livslängd har passerat.

Vad är skillnaden mellan dataintegritet och datasäkerhet?

Dataintegritet och datasäkerhet är två olika aspekter som ser till att användbarheten av data bevaras hela tiden. Huvudskillnaden mellan integritet och säkerhet är att integritet handlar om datas giltighet, medan säkerhet handlar om skydd av data. Säkerhetskopiering, design av lämpliga användargränssnitt och feldetektering/korrigering i data är några av sätten att bevara integriteten, medan autentisering/auktorisering, krypteringar och maskering är några av de populära medlen för datasäkerhet. Lämpliga kontrollmekanismer kan användas för både säkerhet och integritet.

Rekommenderad: