Kategorisk vs kvantitativ data
Även om både kategoriska och kvantitativa data används för olika undersökningar, finns det en tydlig skillnad mellan dessa två typer av data. Låt oss förstå detta på ett mycket mer beskrivande sätt. I statistiken registreras och analyseras observationer med hjälp av variabler. Variablerna kategoriseras i klasser efter de attribut de används för att mäta. Kategoriska och kvantitativa är de två typerna av attribut som mäts av de statistiska variablerna. Låt oss genom den här artikeln undersöka skillnaderna mellan kategorisk och kvantitativ data.
Vad är kategorisk data?
Kvalitativa variabler mäter attribut som endast kan ges som en egenskap hos variablerna. En persons politiska tillhörighet, en persons nationalitet, en persons favoritfärg och en patients blodgrupp kan endast mätas med kvalitativa attribut för varje variabel. Ofta har dessa variabler ett begränsat antal möjligheter och antar endast ett av de möjliga utfallen; dvs värdet är en av de givna kategorierna. Därför är dessa allmänt kända som kategoriska variabler. Dessa möjliga värden kan vara siffror, bokstäver, namn eller vilken symbol som helst.
Vad är kvantitativ data?
Kvantitativ variabel registrerar de attribut som kan mätas med en storlek eller storlek; dvs kvantifierbar. Variabler som mäter temperatur, vikt, massa eller längd på en person eller ett hushålls årsinkomst är kvantitativa variabler. Inte bara alla värden för dessa variabler är siffror, utan varje nummer ger också en känsla av värde.
Data i kvantitativ typ tillhör någon av de tre följande typerna; Ordinal, Intervall och Ratio. Kategoriska data tillhör alltid den nominella typen. Ovan nämnda typer är formellt kända som mätningsnivåer och är nära relaterade till hur mätningarna görs och skalan för varje mätning.
Eftersom formen på data i de två kategorierna är olika används olika tekniker och metoder vid insamling, analys och beskrivning.
Vad är skillnaden mellan kategorisk och kvantitativ data?
Definitioner av kategoriska och kvantitativa data:
- Kvantitativ data är information som har en förnuftig betydelse när man hänvisar till dess storlek.
- Kategorisk data är ofta information som tar värden från en given uppsättning kategorier eller grupper.
Karakteristika för kategoriska och kvantitativa data:
Mätningsklass:
- Kvantitativa data tillhör ordnings-, intervall- eller kvotklasser av mätningar.
- Kategoriska data tillhör den nominella klassen av mätningar.
Metoder:
Metoder som används för att analysera kvantitativa data skiljer sig från de metoder som används för kategorisk data, även om principerna är desamma, har åtminstone tillämpningen betydande skillnader
Analys:
- Kvantitativ data analyseras med statistiska metoder i beskrivande statistik, regression, tidsserier och många fler.
- För kategorisk data används vanligtvis beskrivande metoder och grafiska metoder. Vissa icke-parametriska tester används också.
