Datavetenskap vs datorteknik
Datorn utvecklades inte bara till en maskin som bara kunde användas för matematiska beräkningar, utan även för många andra ändamål, och datavetenskapen blev populär. 20 år senare (cirka 1950-talet) etablerades den första examen i datavetenskap någonsin. Men ett decennium senare började samhället förstå värderingarna av arbetskraft som kunde förstå både hur datorer fungerar och hur de var integrerade, och därefter uppstod datatekniken. Som ett resultat etablerades den första dataingenjörsexamen någonsin i början av 1970-talet. Båda programmen kräver en mycket bra bakgrund i matematik.
Vad är datateknik?
Datorteknik (Computer Systems Engineering) är en disciplin som kombinerar elektroteknik och datavetenskap. Datateknik fokuserar på den kunskap som krävs för att utveckla datorsystem. Dataingenjörer förvärvar vanligtvis utbildningen/utbildningen inom elektroteknik, mjukvarudesign och integrationen mellan mjukvara och hårdvarukomponenter (istället för att studera dessa områden isolerat). Datoringenjörer besitter således kunskap om både mjukvaru- och hårdvaruaspekterna av datoranvändning, vilket involverar design av processorer, persondatorer, mobila datorer, superdatorer, kretsar och inbyggda system. Dataingenjörer förstår vanligtvis hur saker integreras i den större bilden (utöver hur saker fungerar).
Datoringenjörer utvecklar vanligtvis mjukvara/firmware för olika system såsom inbyggda mikrokontroller, design VLSI-mikrochips, analoga sensorer, kretskort och operativsystem. På grund av dataingenjörernas kunskap om digitala system, motorer och sensorer är de lämpliga även för robotforskning. Under de senaste åren på grund av den snabba ökningen av jobbkraven för ingenjörer som kan designa, hantera, underhålla, reparera datorsystem, erbjuder många universitet en kandidatexamen i datateknik. I likhet med alla andra teknikområden är en bra bakgrund i matematik och naturvetenskap absolut viktig. Den första dataingenjörsexamen någonsin erbjöds av Case Western Reserve University så tidigt som 1971. Vanligtvis specialiserar sig studenter inom datorteknik i sina äldre år på ett underområde under datateknik, eftersom det är omöjligt att studera med full kunskap om datateknik inom grundutbildningen år.
Vad är datavetenskap?
Datavetenskap (Computing Science) är den vetenskapliga disciplin som studerar teorin om beräkning och praktiska metoder för deras implementering/tillämpningar inom datorsystem. Datavetare fokuserar på att uppfinna algoritmer som skapar och transformerar information och skapar abstraktioner av komplexa system. Datavetenskap har många delområden som beräkningsteori, algoritmer och datastrukturer, programmeringsspråk, datorarkitektur, mjukvaruteknik, artificiell intelligens, datornätverk, databassystem, parallell beräkning, distribuerade system, datorgrafik, operativsystem, numerisk/symbolisk beräkning och mänsklig datorinteraktion. Datavetenskapens övergripande fokus är förståelsen av attributen hos program som används för att implementera datorapplikationer och att använda denna kunskap för att utveckla bättre program, snarare än att arbeta direkt med datorer som i IT-karriärer (som ofta förvirras av allmänheten).
Datavetenskap växte fram som en distinkt akademisk disciplin under 1950-talet. Den första datavetenskapsexamen någonsin erbjöds av University of Cambridge 1953, medan Purdue University erbjöd det första datavetenskapsprogrammet någonsin i U. S. (år 1962). Datavetenskapsexamina runt om i världen är huvudsakligen tvåfaldiga. Vissa program tenderar att fokusera på de teoretiska studierna och lär ut datorprogrammering endast som ett redskap för stöd till andra delområden. Andra tenderar att fokusera på praktiken av programmering snarare än de teoretiska aspekterna. De försöker ge den kompetens som behövs för att komma in i mjukvaruindustrin. Men båda typerna av examina kräver en djup förståelse av matematik.
Vad är skillnaden mellan datavetenskap och datateknik?
Stor skillnad mellan datavetenskap och datateknik är att datavetenskap tenderar att fokusera på de teoretiska aspekterna av beräkningar, medan datateknik tenderar att fokusera på de praktiska aspekterna av att utveckla datorsystem. Datavetare analyserar datorprogramegenskaper för att komma med bättre program, medan dataingenjörer analyserar datorsystemen för att utveckla bättre system. Datavetare har en bättre förståelse för teorier om beräkningar än dataingenjörer. Å andra sidan har datoringenjörer en bättre förståelse för elektrotekniska aspekter relaterade till datorsystem.
Även om detta inte är en regel, tenderar datavetare att gå in i akademin mer och bli professorer. Men datavetenskapsexaminerade med programmeringskunskap tävlar om samma typer av mjukvaruteknikjobb som datatekniker. Men när det kommer till jobb inom områdena inbyggda system, telekommunikation och hårdvarudesign är datoringenjörer alltid att föredra. Men med tanke på hur områdena datavetenskap och teknik har blandat sig med varandra på senare tid, kan du alltid märka att dataingenjörer och datavetare arbetar tillsammans i ett team, och någon gång varit ansvariga för att göra delar av varandras jobb när det behövs. Dessutom erbjuder många universitet en enda datavetenskap och ingenjörsexamen, som täcker aspekter av båda disciplinerna. Men fortfarande är vissa datavetenskapsprogram en del av skolan för naturvetenskap, medan dataingenjörsexamina erbjuds av skolan för elektro- och datateknik.
