nyckelskillnad – innehåll kontra tematisk analys
När man talar om dataanalys vid forskning, finns det många typer som kan användas av forskare. Innehållsanalys och tematisk analys är två sådana typer av analyser som används i forskning. För de flesta forskare kan skillnaden mellan innehåll och tematisk analys vara ganska förvirrande eftersom båda inkluderar att gå igenom data för att identifiera mönster och teman. Det är dock viktigt att framhålla att den viktigaste skillnaden mellan innehåll och tematisk analys är att medan i innehållsanalysen kan forskaren fokusera mer på förekomstfrekvensen av olika kategorier, i den tematiska analysen handlar det mer om att identifiera teman och bygga upp analysen på det mest sammanhållna sättet. Vissa forskare framhåller också att tematisk analys kan vara mer djupgående och ge en bredare förståelse än innehållsanalys.
Vad är innehållsanalys?
Innehållsanalys avser en dataanalysteknik som används i både kvantitativ och kvalitativ forskning. Denna teknik hjälper forskaren att identifiera viktiga data från en datakorpus. Uppgifterna kan komma i olika former. Det kan vara böcker, bilder, fotografier, statyer, idéer, papper, beteenden etc. Syftet med forskaren är att analysera innehållet i varje datapost. I de flesta innehållsanalyser använder forskare kodningssystem för att identifiera och kategorisera olika dataobjekt.
När innehållsanalysen används för kvantitativ dataanalys, kan den också användas för att identifiera datafrekvenser. Det är därför som innehållsanalys nu används i stor utsträckning inom kommunikation och media. Låt oss nu gå vidare till tematisk analys.
Vad är tematisk analys?
Tematisk analys är en dataanalysteknik som används i forskning. Detta används främst för kvalitativa undersökningar där forskaren samlar in beskrivande data för att besvara sitt forskningsproblem. När data har samlats in skulle forskaren gå igenom data upprepade gånger i avsikt att hitta nya mönster, teman, underteman etc. Detta gör att forskaren kan kategorisera data under olika sektioner. Detta kan vara en ganska tråkig uppgift eftersom forskaren kommer att behöva gå igenom data många gånger innan han slutför forskningens huvudteman och underteman. Den här processen att gå igenom data kallas "immersion".
Det är viktigt att i en tematisk analys lyfta fram de huvudteman som forskaren använder för sin slutliga analys är kopplade till varandra. Om teman förblir inaktiva utan att kopplas till varandra kan det vara svårt att skapa den slutliga strukturen och förstå forskningen. Det finns många fördelar med att använda en tematisk analys. För det första tar den fram den rika data som forskaren har samlat in i datainsamlingsfasen. Det ger också en logisk struktur för forskningen.
Vad är skillnaden mellan innehåll och tematisk analys?
Definitioner av innehåll och tematisk analys:
Innehållsanalys: Innehållsanalys avser en dataanalysteknik som används i både kvantitativ och kvalitativ forskning.
Tematisk analys: Tematisk analys är en dataanalysteknik som används i forskning.
Innehållsegenskaper och tematisk analys:
Typ av forskning:
Innehållsanalys: Innehållsanalys kan användas i både kvantitativ och kvalitativ forskning.
Tematisk analys: Tematisk analys används mest i kvalitativ forskning.
Fokus:
Innehållsanalys: Datakodning ges mycket framträdande plats eftersom det gör det möjligt att känna igen viktiga dataposter.
Tematisk analys: Teman får mer framträdande plats.
