DBMS vs Data Warehouse
DBMS (Database Management System) är hela systemet som används för att hantera digitala databaser, vilket möjliggör lagring av databasinnehåll, skapande/underhåll av data, sökning och andra funktioner. Ett datalager är en plats som lagrar data för arkiverings-, analys- och säkerhetsändamål. Ett datalager består av en enda dator eller flera datorer som är sammankopplade för att bilda ett datorsystem.
DBMS, ibland bara kallad databashanterare, är en samling datorprogram som är dedikerade för hantering (dvs. organisation, lagring och hämtning) av alla databaser som är installerade i ett system (dvs.e. hårddisk eller nätverk). Det finns olika typer av databashanteringssystem som finns i världen, och några av dem är designade för korrekt hantering av databaser konfigurerade för specifika ändamål. De mest populära kommersiella databashanteringssystemen är Oracle, DB2 och Microsoft Access. Alla dessa produkter ger möjlighet att tilldela olika nivåer av privilegier för olika användare, vilket gör det möjligt för ett DBMS att styras centr alt av en enda administratör eller att allokeras till flera olika personer. Det finns fyra viktiga element i alla databashanteringssystem. De är modelleringsspråket, datastrukturerna, frågespråket och mekanismen för transaktioner. Modelleringsspråket definierar språket för varje databas som är värd i DBMS. För närvarande finns flera populära tillvägagångssätt som hierarkisk, nätverk, relationell och objekt i praktiken. Datastrukturer hjälper till att organisera data såsom enskilda poster, filer, fält och deras definitioner och objekt såsom visuella media. Datafrågespråk upprätthåller databasens säkerhet genom att övervaka inloggningsdata, åtkomsträttigheter till olika användare och protokoll för att lägga till data till systemet. SQL är ett populärt frågespråk som används i relationella databashanteringssystem. Slutligen hjälper mekanismen som möjliggör transaktioner samtidighet och mångfald. Den mekanismen kommer att se till att samma post inte kommer att ändras av flera användare samtidigt, vilket behåller dataintegriteten i takt. Dessutom tillhandahåller DBMS även backup och andra faciliteter.
Som nämnts tidigare är data warehouse en plats som lagrar data i syfte att arkivera, rapportera och analysera. Den kan innehålla många olika databaser för en organisation. Förutom att vara en lagringsplats för data bör ett datalager också ha ett system som gör det möjligt för användaren att enkelt komma åt data. Funktionerna som drivs av ett datalager har i allmänhet tre lager. Det första lagret är mellanlagringsskiktet, som används för att lagra rådata som används av utvecklare för analys. Det andra lagret är integrationslagret. Det används för att integrera och ge en abstraktionsnivå för användarna. Tredje nivån är åtkomstskiktet, som ger användarna funktioner för att få ut data. Datalager spelar en stor roll i Decision Support Systems (DSS). DSS är en teknik som används av organisationer för att utveckla och identifiera fakta, trender eller relationer som skulle hjälpa dem att fatta bättre beslut för att uppnå sina organisatoriska mål.
Nyckelskillnaden mellan DBMS och datalager är det faktum att ett datalager kan behandlas som en typ av databas eller en speciell typ av databas, vilket ger speciella faciliteter för analys och rapportering medan DBMS är övergripande system som hanterar en viss databas. Datalager lagrar huvudsakligen data för rapportering och analys som skulle hjälpa en organisation i processen att fatta beslut, medan en DBMS är en datorapplikation som används för att organisera, lagra och hämta data. Ett datalager behöver använda ett DBMS för att göra dataorganisering och hämtning mer effektiv.
