Sannolikhet vs statistik
Sannolikhet är ett mått på sannolikheten för att en händelse inträffar. Eftersom sannolikhet är ett kvantifierat mått måste det utvecklas med den matematiska bakgrunden. Specifikt är denna matematiska uppbyggnad av sannolikheten känd som sannolikhetsteorin. Statistik är disciplinen för insamling, organisation, analys, tolkning och presentation av data. De flesta statistiska modeller är baserade på experiment och hypoteser, och sannolikhet är integrerad i teorin, för att förklara scenarierna bättre.
Mer om sannolikhet
Den enkla heuristiska tillämpningen av sannolikhetsbegreppet ges en solid matematisk grund genom att introducera axiomatiska definitioner. I denna mening är sannolikhet studiet av de slumpmässiga fenomenen, där den är centraliserad i de slumpmässiga variablerna, stokastiska processerna och händelserna.
Med sannolikhet görs en förutsägelse baserad på en generell modell, som tillfredsställer alla aspekter av problemet. Detta gör det möjligt att kvantifiera osäkerheten och sannolikheten för att händelser inträffar i scenariot. Sannolikhetsfördelningsfunktioner används för att beskriva sannolikheten för alla möjliga händelser i det aktuella problemet.
En annan undersökning med sannolikhet är orsakssambandet mellan händelser. Bayesisk sannolikhet beskriver sannolikheten för tidigare händelser baserat på sannolikheten för händelserna orsakade av händelserna. Det här formuläret är användbart inom artificiell intelligens, särskilt i maskininlärningstekniker.
Mer om statistik
Statistik betraktas som en gren av matematiken och en matematisk kropp med en vetenskaplig bakgrund. På grund av den empiriska karaktären hos grunderna och dess tillämpningsorienterade användning, kategoriseras det inte som ett rent matematiskt ämne.
Statistik stöder teorier för insamling, analys och tolkning av data. Den deskriptiva statistiken och inferentiella statistiken kan betraktas som en stor uppdelning i statistiken. Beskrivande statistik är den gren av statistik som beskriver huvudegenskaperna hos en datamängd kvantitativt. Inferentiell statistik är den gren av statistik som drar slutsatser om den berörda populationen från datamängden från ett urval, utsatt för slumpmässiga, observations- och urvalsvariationer.
Beskrivande statistik sammanfattar data medan slutsatsstatistik används för att göra prognoser och förutsägelser i allmänhet om populationen från vilken det slumpmässiga urvalet valdes.
Vad är skillnaden mellan sannolikhet och statistik?
• Sannolikhet och statistik kan betraktas som två motsatta processer, eller snarare två omvända processer.
• Med hjälp av sannolikhetsteori mäts slumpmässigheten eller osäkerheten i ett system med hjälp av dess slumpvariabler. Som ett resultat av den omfattande modellen som utvecklats kan beteendet hos de enskilda elementen förutsägas. Men i statistik används ett litet antal observationer för att förutsäga beteendet hos en större uppsättning, medan begränsade observationer sannolikt väljs ut slumpmässigt från populationen (den större uppsättningen).
• Tydligare kan det konstateras att med hjälp av sannolikhetsteori kan de allmänna resultaten användas för att tolka enskilda händelser, och populationens egenskaper används för att bestämma egenskaperna hos en mindre mängd. Sannolikhetsmodellen tillhandahåller data om populationen.
• I statistik är den allmänna modellen baserad på specifika händelser, och urvalsegenskaperna används för att sluta sig till populationens egenskaper. Den statistiska modellen är också baserad på observationerna/data.
