Nyckelskillnaden mellan sensitivitet och specificitet är att sensitivitet mäter sannolikheten för faktiska positiva, medan specificitet mäter sannolikheten för faktiska negativa.
Sensitivitet och specificitet är två termer vi stöter på i statistiska tester. Beroende på studiens karaktär kan betydelsen av de två variera. Det ideala testet bör kunna ge resultat med 100 % sensitivitet och 100 % specificitet. Men i en praktisk tillämpning är det svårt att uppnå detta. I de flesta fall är en handel mellan de två avgörande för att bygga en rimlig grund för tillförlitligheten av testresultaten. Därför fokuserar den här artikeln huvudsakligen på skillnaden mellan känslighet och specificitet.
Vad är känslighet?
Känslighet, även känd som återkallningsfrekvens, är ett mått som bestämmer sannolikheten för faktiska positiva resultat. Med andra ord fokuserar denna testfunktion huvudsakligen på att identifiera de provmedlemmar som faktiskt är positiva till den testade egenskapen. Låt oss till exempel ta ett test som visar hur många patienter som faktiskt lider av en viss sjukdom. Sedan kan vi säga att vi förväntar oss sannolikheten för positiva svar mot den testade egenskapen; "sjuk". Därför fokuserar sådana mätningar på känslighet. Följande är en enkel ekvation som representerar känsligheten.
Sensitivity=Antal sanna positiva /[Antal sanna positiva + Antal falska negativa]
Att försöka uppnå 100 % känslighet i ett praktiskt test är helt omöjligt eftersom det eliminerar delen av felaktigt avvisad. Därför är strävan att nå mycket hög känslighet; ett högkänsligt test är ganska tillförlitligt. Man ska dock inte tro att känslighet betyder precision. Precision ger ett förhållande mellan positiva resultat och falskt positiva resultat, medan känslighet är ett mått på förhållandet mellan faktiska positiva och summan av positiva som testet mätte, inklusive de indirekt räknade.
Vad är specificitet?
Specificitet, även känd som sann negativ frekvens, är ett mått som bestämmer sannolikheten för faktiska negativ. Fokus för denna mätning är att ta reda på de provmedlemmar som faktiskt är negativa till den testade egenskapen. Om man tar samma exempel på att testa människor för att lida av en viss sjukdom, om testet fokuserar på att mäta de personer som inte har sjukdomen, så kan vi säga att testet mäter specificitet. Därför är det tydligt att vad specificitet gör är att bekräfta hur många som är negativa till den testade egenskapen. Specificitet kan också enkelt sättas in i en ekvation enligt nedan.
Specificity=Antal sanna negativa / [Antal sanna negativa + Antal falska positiva]
Figur 01: Känslighet och specificitet
Dessutom är specificitet mycket viktig vid medicinska tester och kemiska tester. I medicinska tester är det viktigare att bekräfta att en person inte har sjukdomen än att upptäcka om en person har den. När det positiva svaret tas i beaktande finns det ingen garanti för graden av sjukdomen eftersom den bara säger att en person är positiv. Men att veta att en person inte har någon sjukdom är ett starkt resultat. Det är samma sak för kemiska tester, där det är ett svagt resultat att konstatera att vissa ämnen förekommer än att konstatera att de saknas. Båda dessa statistiska egenskaper är viktiga, och det är avgörande att bestämma vilken som ska bytas ut mot vilken.
Vilka är likheterna mellan känslighet och specificitet?
- Sensitivitet och specificitet är två statistiska mått på ett test.
- De används ofta inom medicin.
- Det vill säga; de mäter sannolikheten för att något som testats är positivt eller negativt.
- Båda uttrycks dessutom i procentvärden.
- Dessutom är det praktiskt taget svårt att uppnå 100 % sensitivitet eller 100 % specificitet.
Vad är skillnaden mellan känslighet och specificitet?
Sensitivitet mäter sannolikheten för faktiska positiva, medan specificitet mäter sannolikheten för faktiska negativa. Detta är alltså nyckelskillnaden mellan sensitivitet och specificitet. I medicinska tester fokuserar sensitivitet främst på att hitta de personer som lider av sjukdomen, medan specificitet främst fokuserar på att mäta de personer som inte har sjukdomen. Därför är det också en skillnad mellan sensitivitet och specificitet.
Sammanfattning – Känslighet kontra specificitet
Sensitivitet och specificitet är två statistiska mått som vi ofta använder i medicinska tester. Känslighet fokuserar främst på att mäta sannolikheten för faktiska positiva. Å andra sidan fokuserar specificitet främst på att mäta sannolikheten för faktiska negativa. Så detta är nyckelskillnaden mellan sensitivitet och specificitet. Men i praktiska tillämpningar är 100 % känslighet och 100 % specificitet helt omöjliga.
