Databas vs Data Warehouse
Grunden för skillnaden mellan en databas och ett datalager härrör från det faktum att ett datalager är en typ av databas som används för dataanalys. En databas är en organiserad samling av data som lagras i ett datorsystem. Information om elever, lärare och klasser i en skola som lagras i tabellform är ett exempel på en databas. Eftersom databaser stöder stora mängder data, samtidig bearbetning och effektiv drift, används de i stor utsträckning. Men eftersom databasen ofta utsätts för uppdateringar är det inte möjligt att ha en ordentlig överblick för att göra en analys. Därför måste en datalagerteknik följas för att uppnå detta. Ett datalager är en speciell typ av databas, men som är optimerad för sökning och analys. Eftersom ett datalager extraherar data från olika källor och rapporter gör det så att beslut kan fattas genom analys. Låt oss titta på dem och skillnaden mellan dem mer i detalj här.
Vad är en databas?
En databas är en samling relaterad data lagrad på ett datorsystem. Vanligtvis är en databas organiserad och dess data är relaterade. Till exempel skulle en skoldatabas ha flera tabeller som lärare, elever och klasser där varje tabell skulle ha poster som anger information om varje objekt. Här kan vi se strukturen är organiserad utifrån vissa kriterier och det finns relationer mellan tabellerna då de alla tillhör samma skola. En databas har många användningsområden i datorvärlden. Därför är det så känt att det finns mycket rikligt i olika applikationer. Den grundläggande fördelen med en databas är att en databas kan lagra en enorm mängd data på ett mycket mindre utrymme samtidigt som det ger mycket snabba och enkla operationer på data.
En databas involverar ofta ett mjukvarusystem som kallas Database Management System (DBMS), som ansvarar för att lagra och hantera data i databasen. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server är några välkända databashanteringssystem. När du skapar en databas på datorn är första steget att skapa en logisk struktur för hur data lagras, organiseras och manipuleras utifrån den beskrivning vi har för systemet. Detta kallas databasmodellering. Det finns olika modelleringstekniker såsom relationsmodell, nätverksmodell, objektorienterad modell och hierarkisk modell, men den mest kända är den relationella modellen. Även MySQL, som är ett av de mest använda databashanteringssystemen, använder relationsmodellen för att lagra sina databaser.
Databasmodeller
En databas stöder fyra funktioner som ges av akronymen CRUD som hänvisar till att skapa, läsa, uppdatera och ta bort. I SQL låter skapa dig infoga data i en tabell. Read låter dig fråga vad du vill hämta och uppdatera låter dig ändra data när det är nödvändigt. Radera låter dig radera data när de måste göras.
Vad är ett datalager?
Ett datalager är en speciell typ av databas som används för analys av data. En allmän databas används vanligtvis för transaktionsbearbetning, och därför är den inte optimerad för analys och rapportering. Men ett datalager är speciellt designat och optimerat för analysuppgifter. Ett datalager hämtar vanligtvis data från historiken för ett transaktionsbehandlingssystem medan olika andra källor också kan bidra. Efter att ha extraherat data från olika källor rapporteras de i en generaliserad vy. Ett transaktionsbehandlingssystem involverar många operationer per sekund och därför uppdateras data ofta vilket gör det svårt för någon att se det vid en viss tidpunkt och analysera det för att fatta ett beslut. Ett datalager möjliggör exakt detta genom att extrahera information och rapportera den på ett snyggt sätt så att man kan analysera det för att fatta ett beslut.
Vad är skillnaden mellan Database och Data Warehouse?
En databas är en organiserad samling av data. Ett datalager är en speciell typ av databas, som är optimerad för förfrågningar och rapportering snarare än transaktionsbearbetning. Så följande jämförelse görs om en allmän databas och ett datalager.
• En databas lagrar aktuell data medan ett datalager lagrar historisk data.
• En databas ändras ofta på grund av frekventa uppdateringar som görs på den, och den kan därför inte användas för analys eller för att fatta beslut. Ett datalager extraherar data och rapporterar dem för att analysera och fatta beslut.
• En allmän databas används för onlinetransaktionsbehandling medan ett datalager används för online analytisk bearbetning.
• Tabeller i en databas är normaliserade för att uppnå effektiv lagring medan ett datalager vanligtvis demoraliseras för att uppnå snabbare sökning.
• Analytiska frågor är mycket snabbare i ett datalager än i en databas.
• En databas innehåller mycket detaljerad data medan ett datalager innehåller sammanfattade data.
• En databas ger en detaljerad relationsvy medan ett datalager ger en sammanfattad flerdimensionell vy.
• En databas kan göra många samtidiga transaktioner medan ett datalager inte är designat för sådana uppgifter.
Sammanfattning:
Data Warehouse vs Database
En databas är en organiserad samling av data som lagras i ett datorsystem. Den lagrar en stor mängd data och de ändras ofta på grund av olika uppdateringar. Därför kan den inte användas för en analys för att nå ett beslut. Så ett datalager används. Ett datalager extraherar data från olika källor inklusive allmänna databaser och rapporterar dem sedan på ett bekvämt sätt för att enkelt göra en analys. En viktig skillnad är att en databas innehåller aktuell data medan ett datalager innehåller historisk data. En databas används för transaktionsbearbetning medan ett datalager används för analytisk bearbetning.
