Skillnaden mellan R och Python

Innehållsförteckning:

Skillnaden mellan R och Python
Skillnaden mellan R och Python

Video: Skillnaden mellan R och Python

Video: Skillnaden mellan R och Python
Video: py079 Сравнение питонов 2 и 3 2024, Juli
Anonim

Key skillnad – R vs Python

R är ett högnivåprogrammeringsspråk och en mjukvarumiljö för statistisk analys och rapportering. Python är ett allmänt programmeringsspråk på hög nivå. Så den viktigaste skillnaden mellan R och Python är att R är ett statistiskt orienterat programmeringsspråk medan Python är ett allmänt programmeringsspråk. R kan användas för statistisk beräkning, maskininlärning och dataanalys. Python kan användas för maskininlärning, webbutveckling, nätverk, vetenskaplig beräkning och många fler.

Vad är R?

R är ett programmeringsspråk och en mjukvarumiljö för statistisk analys, rapportering för att representera grafik. Den största fördelen med att använda R är att den kan användas för att implementera statistiska koncept som linjär och icke-linjär modellering, tidsserieanalys, klustring etc.

R är ett tolkat språk, så varje rad läses efter varandra av tolken. Det är ett programmeringsspråk på hög nivå. Det finns en kommandoradstolk så att programmeraren direkt kan ange kommandon på kommandoraden. RStudio är den gemensamma Integrated Development Environment (IDE) för att göra R-programmering enklare. Den innehåller kodredigerare, felsöknings- och visualiseringsverktyg. Det finns också paket som ggplot2 och dplyr som utökar R-funktionerna ytterligare.

Medan du programmerar är det nödvändigt att lagra värden. R kan lagra olika typer av värden. Den kan lagra logiska datatyper som sant och falskt. Den kan också lagra numeriska värden, tecken och komplexa tal. R har olika datastrukturer såsom vektorer, listor, matriser, arrayer, faktorer och dataramar. En vektor kan användas för att lagra mer än ett element. En lista kan innehålla många olika datatyper av element som vektorer eller en annan lista. En matris kan användas för att lagra tvådimensionell datamängd. Matriser används för att lagra en datauppsättning av valfritt antal dimensioner. Faktorer är de r-objekt som skapas med hjälp av en vektor. Dataramarna används för att lagra tabellformade dataobjekt. Det är de viktigaste datastrukturerna i R.

Skillnaden mellan R och Python
Skillnaden mellan R och Python

Det är möjligt att läsa och skriva i olika filformat som csv, excel, xml och JSON med R. Det kan också integreras med databaser som MySQL, Oracle, etc. Det används mest för statistik, dataanalys och maskininlärning.

Vad är Python?

Python är ett allmänt programmeringsspråk på hög nivå. Det är plattformsoberoende och öppen källkod. Det är ett av de mest populära programmeringsspråken för nybörjare på grund av dess enkelhet. Python-programmen är lätta att läsa, skriva, testa och felsöka. I likhet med R är Python också ett tolkat språk. Programmeraren kan direkt ge kommandon med hjälp av kommandoraden eller kan använda en IDE. Den vanligaste IDE för Python är PyCharm och Eclipse. De innehåller kodredigeraren, felsökningsfunktioner etc. för att utveckla Python-applikationer.

Olika datatyper kan lagras med Python. De kan vara numeriska värden eller strängar. Python stöder datastrukturer som listor, tupler och ordböcker. En lista kan användas för att lagra flera dataelement av olika typer. En lista är föränderlig så att den kan ändras. En tuppel används också för att lagra flera element av samma typ. En tupel är ett oföränderligt Python-objekt. Ordböcker används för att lagra nyckel- och värdepar. Det är de viktigaste datastrukturerna i Python.

Nyckelskillnaden mellan R och Python
Nyckelskillnaden mellan R och Python

Python kan användas för att skapa grafiska användargränssnitt och kan integreras med databaser som MySQL, MSSQL, etc. Det är användbart för en mängd olika applikationer. Den kan användas för maskininlärning, webbutveckling, nätverk, vetenskaplig beräkning, automatisering, naturlig språkbehandling och många fler.

Vilka är likheterna mellan R och Python?

  • Båda är programmeringsspråk med flera paradigm. De stöder objektorienterad programmering, imperativ programmering, procedurprogrammering etc.
  • Båda är tolkade språk.
  • Båda kan användas för att utveckla algoritmer.
  • Båda är programmeringsspråk på hög nivå.
  • Båda är gratis och öppen källkod.
  • Båda kan integreras med databaser som MySQL, Oracle etc.
  • Båda stöder olika filer som CSV-filer, excel-filer, XML-filer och JSON-filer.
  • Båda språken är lätta att använda och lära sig.

Vad är skillnaden mellan R och Python?

R vs Python

R är ett programmeringsspråk och mjukvarumiljö för statistisk beräkning, grafisk representation och rapportering. Python är ett tolkat högnivåprogrammeringsspråk för allmän programmering.
Utvecklad av
R stöds av R Foundation for Statistical Computing. Python stöds av Python Software Foundation.
Datastrukturer
R stöder datastrukturer som vektorer, listor, matriser, arrayer, faktorer och dataramar. Python stöder datastruktur som listor, ordböcker och tupler.
Byt uttalande
R stöder switch-sats. Python stöder inte switch-sats.
Scripts
R-manus slutar med. R-tillägg. Python-skript slutar med.py-tillägget.
IDE
Den vanliga IDE för R-programmering är RStudio. De vanliga IDE:erna för Python-programmering är PyCharm och Eclipse.
Applications
R kan användas för statistisk beräkning, maskininlärning och dataanalys. Python kan användas för flera applikationer som maskininlärning, webbutveckling, nätverk, vetenskaplig beräkning, automatisering, naturlig språkbehandling, etc.

Sammanfattning – R vs Python

R och Python är två programmeringsspråk. Den här artikeln diskuterade skillnaden mellan R och Python. Skillnaden mellan R och Python är att R är ett statistiskt orienterat programmeringsspråk medan Python är ett allmänt programmeringsspråk.

Rekommenderad: