nyckelskillnad – NoSQL vs MongoDB
Relationella databashanteringssystem (RDBMS) används av många organisationer. Structured Query Language (SQL) används för att lagra, hämta och ändra data i relationsdatabaser. De är inte effektiva för att lagra ett enormt utbud av data, och det är svårt att göra horisontell skalning. Därför introducerades NoSQL. NoSQL står för "Inte bara SQL" eller "Ingen SQL." Det finns olika typer av NoSQL-databaser såsom dokument, nyckel-värde, graf, etc. MongoDB är en typ av NoSQL. Det är en lättanvänd programvara med öppen källkod skriven i C++ som är snabb och flexibel. Den viktigaste skillnaden mellan NoSQL och MongoDB är att NoSQL är en mekanism för att lagra och hämta data i en icke-relationell databas och MongoDB är en dokumentorienterad databas som tillhör NoSQL.
Vad är NoSQL?
Det finns många databaser som MySQL, Oracle, etc. Dessa databaser är kända som relationsdatabaser. En relationsdatabas består av tabeller, och de är relaterade till varandra med hjälp av begränsningar som primärnyckel, främmande nyckel. Relationsdatabaser är inte effektiva för att lagra Big Data / Big data. Big Data är en stor summa data som är svåra att lagra med traditionella lagringsenheter eller relationsdatabaser.
NoSQL står för icke-relationella databaser och kan hantera Big Data. Det är också enkelt att hantera NoSQL-databaserna. Data kan skalas ut eller klustras till maskiner. Clustering minskar kostnaderna för att underhålla data. Det finns flera typer av NoSQL-databaser. Dokumentdatabaser använder för dynamiska data. Sådana databaser är MongoDB och Couch DB. I dessa databaser lagras data i formatet JavaScript Object Notation (JSON).
En annan typ är kolumndatabaser. Ett exempel skulle vara Apache Cassandra. I relationsdatabaser läses och skrivas data radskruvstäd. Men i kolumndatabaser sker läsning och skrivning av data kolumnvis. Detta är användbart för dataanalys.
Figur – NoSQL-databaser
En enkel NoSQL-databastyp är Key-Value-lagrade databaser som Couchbase Sever, Redis. De är snabba men inte särskilt anpassningsbara. Cachedatabaser kan lagra data på disken eller cachen. Ett exempel på en cachedatabas är Memcache. Grafdatabaser består av noder och relationer skapas med hjälp av kanter. Neo4J och Oracle NoSQL är några av grafdatabaserna.
Vad är MongoDB?
MongoDB är en dokumentorienterad databas. Det är programvara med öppen källkod. En relationsdatabas har tabeller och tabellerna har rader och kolumner. På samma sätt har MongoDB samlingar och dokument. Ett dokument är en post i MongoDB-samlingen. En samling är en uppsättning MongoDB-dokument. Norm alt har alla dokument ett liknande syfte. En enda MongoDB-server har flera databaser. 'mongod.exe' är databasservern och 'mongo.exe' är det interaktiva skalet.
Programmeraren skriver dokument i JSON-format. MongoDB internt konverterar JSON-objekt konverteras till BSON. BSON är binära objekt och har citattecken i både nyckel och värde. MongoDB är användbart är agil baserad mjukvaruutveckling eftersom det kan ändras till en stor mängd data. Det är enkelt att ändra dokument genom att enkelt lägga till och ta bort befintliga. MongoDB kan lagra olika typer av datatyper såsom sträng, nummer, datum, array, booleaner, etc. Den har också buffertdatatyp för lagring av video, bilder och ljud. Den blandade datatypen kan kombinera olika typer av data. MongoDB har enkel syntax, så det är lätt att skriva frågor. Den kan också tillhandahålla kartreducerande program i distribuerad arkitektur.
Vilka är likheterna mellan NoSQL och MongoDB?
- Båda kan hantera Big Data.
- Stöder horisontell skalbarhet utan dyr hårdvara.
- Stöder distribuerad arkitektur.
- Båda stöder inte anslutningar.
- Båda kan inte hantera komplexa transaktioner.
- Schemat är dynamiskt.
- Flexibel och lätt att använda.
Vad är skillnaden mellan NoSQL och MongoDB?
NoSQL vs MongoDB |
|
| NoSQL används för att lagra och hämta data i en icke-relationell databas. | MongoDB är en skalbar, högpresterande, dokumentorienterad databas som är ett icke-relationellt databashanteringssystem. |
| Typ | |
| NoSQL kan vara olika typer som dokumentbas, nyckel-värdelager, grafdatabas etc. | MongoDB är en dokumentorienterad databas. |
Sammanfattning – NoSQL vs MongoDB
NoSQL-databaser har en distribuerad arkitektur och kan öka datakonsistensen. MongoDB är en NoSQL-databas med öppen källkod. Det ger skalbarhet och hög prestanda. I agil utveckling kan kraven ändras, och MongoDB tillåter att ändra schemat. Skillnaden mellan NoSQL och MongoDB är att NoSQL är en mekanism för att lagra och hämta data i den icke-relationella databasen och MongoDB är en dokumentorienterad databas som tillhör NoSQL.
Ladda ner PDF-versionen av NoSQL vs MongoDB
Du kan ladda ner PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citat. Ladda ner PDF-versionen här Skillnaden mellan NoSQL och MongoDB
