Nyckelskillnad – Multithreading vs Multitasking
Multithreading och Multitasking ser likadana ut men det är två olika koncept. En dator utför många uppgifter samtidigt. Multithreading och Multitasking relaterar båda till datorns prestanda. Den viktigaste skillnaden mellan multithreading och multitasking är att i multithreading körs flera trådar i en process samtidigt och i multitasking körs flera processer samtidigt. Den här artikeln diskuterar skillnaden mellan multithreading och multitasking.
Vad är Multithreading?
Ett datorsystem utför ett antal uppgifter samtidigt. En uppgift kan kallas en process. Det är ett program som körs. Att skapa processer för varje uppgift är inte effektivt. Det kan förbruka många resurser. För att undvika det kan en process delas upp i flera delprocesser och uppgifterna kan utföras med hjälp av dessa delprocesser. En delprocess är en enhet i processen. Den enheten är känd som en tråd. Vid multithreading är en process uppdelad i flera trådar och dessa trådar körs parallellt samtidigt.
Det finns två typer av gängade applikationer namngivna som, enkelgängade applikationer och flertrådade applikationer. När det finns en tråd i en process, som kallas enkeltrådad och när flera trådar körs i processen, kallas det flertrådad applikation. Multithreading är användbart för att köra flera uppgifter samtidigt. Nedanstående exempel visar en flertrådad process. T1, T2, T3 är trådar.
Trådar kan också kategoriseras i två typer. De är användartrådar och kärntrådar. Kärnan stöder inte användartrådar. Kärntrådar stöds och hanteras av kärnan. Det finns tre Multithreading-modeller. Det är namngivna som Many-To-One-modell, One-To-One-modell och Many-To-Many-modell. Nedanstående diagram illustrerar gängningsmodellerna. 'U' betecknar en användartråd och 'K' betecknar en kärntråd.
Många-till-en-modell
I Many-To-One-modellen mappas många användartrådar till en enda kärntråd.
Figur 02: Många-till-en-modell
En-till-en-modell
I en till en modell mappas varje användartråd till en separat kärntråd.
Figur 03: En-till-en-modell
Många-till-många-modell
I många av många modeller multiplexerar många trådar på användarnivå till mindre eller lika många kärntrådar.
Figur 04: Många-till-många-modell
Multithreading ger flera fördelar. Trådar är användbara i kommunikation mellan processer. De förbättrar också lyhördheten. Det är inte nödvändigt att allokera resurser till varje tråd separat så att använda trådar är ekonomiskt. Om en tråd misslyckas kommer det inte att påverka hela processen. Trådar är lätta och förbrukar minim alt med resurser jämfört med en process.
Vad är multitasking?
Datorn kan utföra olika uppgifter samtidigt. Till exempel kan en webbläsare, Word-applikation, PowerPoint-applikation, kalkylator-applikation alla köras samtidigt. Så, datorn utför flera uppgifter eller flera processer samtidigt. Det kallas Multitasking. Även om datorn kan utföra flera uppgifter samtidigt, finns det ett specifikt antal uppgifter som kan utföras samtidigt.
Figur 05: Multitasking
Körning av många processer kan minska beräkningshastigheten eftersom det kräver mer resurser. Multitasking ökar produktiviteten eftersom flera program körs samtidigt. Det är också lätt för användaren att se en uppdatering direkt.
Vad är likheten mellan multithreading och multitasking?
Båda metoderna kan påverka systemets prestanda
Vad är skillnaden mellan multithreading och multitasking?
Multithreading vs Multitasking |
|
| Multithreading är att köra flera trådar i en process samtidigt. | Multitasking är att köra flera processer på en dator samtidigt. |
| Utförande | |
| I Multithreading växlar CPU:n mellan flera trådar i samma process. | I multitasking växlar CPU:n mellan flera processer för att slutföra exekveringen. |
| Resource Sharing | |
| I Multithreading delas resurser mellan flera trådar i en process. | I multitasking delas resurser mellan flera processer. |
| Komplexitet | |
| Multithreading är lätt och lätt att skapa. | Multitasking är tung och svårare att skapa. |
Sammanfattning – Multithreading vs Multitasking
Multithreading och Multiprocessing exekverar trådar och processer samtidigt. Skillnaden mellan Multithreading och Multitasking är att i multithreading körs flera trådar i en process samtidigt och i multitasking körs flera processer samtidigt. Även om termerna ser likadana ut är de olika begrepp. Båda dessa är dock huvudbegrepp inom datavetenskap.
Ladda ned PDF-versionen av Multithreading vs Multitasking
Du kan ladda ner PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citat. Ladda ner PDF-versionen här Skillnaden mellan multithreading och multitasking
