Träd vs graf i datastruktur
Eftersom träd och graf är de icke-linjära datastrukturer som används för att lösa komplexa datorproblem, är det användbart att veta skillnaden mellan träd och graf i datastruktur. Båda datastrukturerna representerar dataposterna i matematisk form. Huvudsyftet med artikeln är att belysa betydelsen av olinjära datastrukturer. Den innehåller också en viktig skillnad mellan dessa två datastrukturer.
Vad är ett träd i datastrukturen?
Träd är en icke-linjär datastruktur där alla dataobjekt är ordnade i någon sorterad sekvens. Träd definierar en ändlig uppsättning dataobjekt. Varje dataobjekt kallas nod. Det finns en speciell föräldernod som också kallas rotnoden. Alla andra noder är undernoder eller underordnade noder. Huvudsyftet med trädet är att representera hierarkiska relationer mellan olika dataobjekt. Norm alt träd växer i den övre riktningen, men datastrukturträdet växer i nedåtriktningen. Alla undernoder som är kopplade till trädet är indelade i olika nivåer. Binärt träd är det vanligaste exemplet på icke-linjär datastruktur. Den maximala graden av ett binärt träd är två. Det betyder att maxim alt två noder kan kopplas till varje föräldernod.
Vad är Graph i datastrukturen?
Graph är en populär icke-linjär datastruktur som används för att lösa olika datorproblem. De används för att designa olika spel och pussel. Grafer kan delas in i många kategorier. Dessa är:
• Riktad graf: I den riktade grafen definieras varje kant av ordnade par hörn.
• Icke-riktad graf: I den oriktade grafen definieras varje kant av oordnade hörnpar
• Ansluten graf: I den anslutna vägen finns det en väg från varje vertex till varannan vertex.
• Icke ansluten graf: I den icke anslutna grafen finns ingen sökväg från någon vertex till någon annan vertex.
• Viktad graf: I den viktade grafen är en viss vikt fäst vid kanten.
• Simple Graph eller Multi Graph
Likheter mellan träd och graf i datastruktur
• Träd och grafer är båda icke-linjära datastrukturer som används för att lösa komplexa datorproblem.
• Båda datastrukturerna använder en överordnad nod och flera undernoder.
Vad är skillnaden mellan träd och graf i datastrukturen?
• Träd betraktas som ett specialfall av graf. Det kallas också för en graf med minim alt koppling.
• Varje träd kan betraktas som en graf, men varje graf kan inte betraktas som ett träd.
• Självslingor och kretsar är inte tillgängliga i trädet som i fallet med grafer.
• För att designa ett träd behöver du en överordnad nod och olika undernoder. För att designa en graf behöver du hörn och kanter. Edge är ett par hörn.
Ovanstående diskussion drar slutsatsen att träd och graf är de mest populära datastrukturerna som används för att lösa olika komplexa problem. Grafer är en mer populär datastruktur som används inom datordesign, fysiska strukturer och ingenjörsvetenskap. De flesta pussel är designade med hjälp av grafdatastruktur. Kortaste avståndsproblemet är den mest använda datastrukturen. I det här problemet måste vi beräkna det kortaste avståndet mellan två hörn.
Ytterligare läsning:
