Den viktigaste skillnaden mellan tidsserier och tvärsnittsdata är att tidsseriedata fokuserar på samma variabel under en tidsperiod medan tvärsnittsdata data fokuserar på flera variabler vid samma tidpunkt. Dessutom består tidsseriedata av observationer av ett enskilt ämne vid flera tidsintervall medan tvärsnittsdata består av observationer av många personer vid samma punkt i tid.
Fält som statistik, ekonometri samlar in data och analyserar dem. Data är en viktig aspekt av aktiviteter som för forskning, förutsägelser och bevisning av teorier. Det finns olika typer av data. Två av dem är tidsserier och tvärsnittsdata.
Vad är tidsseriedata?
Tidsseriedata fokuserar på observationer av en enskild individ vid olika tidpunkter, vanligtvis med enhetliga intervall. Det är data för samma variabel över en tidsperiod såsom månader, kvartal, år etc. Tidsseriedata har formen av Xt. t representerar tiden. Nedan är ett exempel på en organisations vinst under en period av 5 år. Vinst är den variabel som ändras varje år.
Vanligtvis är tidsseriedata användbar i affärsapplikationer. Tidsmätning kan vara månader, kvartal eller år men det kan också vara vilket tidsintervall som helst. I allmänhet har tiden enhetliga intervall.
Vad är tvärsnittsdata?
I tvärsnittsdata finns det flera variabler vid samma tidpunkt. Datauppsättning med maximal temperatur, luftfuktighet, vindhastighet för få städer på en enda dag är ett exempel på tvärsnittsdata.
Ett annat exempel är försäljningsintäkter, försäljningsvolym, antal kunder och utgifter för en organisation under den senaste månaden. Tvärsnittsdata har formen av Xi. Om du utökar data från flera månader konverteras tvärsnittsdata till tidsseriedata.
Vad är skillnaden mellan tidsserier och tvärsnittsdata?
Tidsseriedata består av observationer av ett enda ämne med flera tidsintervall. Tvärsnittsdata består av observationer av många ämnen vid samma tidpunkt. Tidsseriedata fokuserar på samma variabel över en tidsperiod. Å andra sidan fokuserar tvärsnittsdata på flera variabler vid samma tidpunkt. Detta är huvudskillnaden mellan tidsserier och tvärsnittsdata.
Vinsten för en organisation över en period av 5 år är ett exempel på tidsseriedata medan maximal temperatur för flera städer på en enda dag är ett exempel på tvärsnittsdata.
Sammanfattning – tidsserie vs tvärsnittsdata
Skillnaden mellan tidsserier och tvärsnittsdata är att tidsseriedata fokuserar på samma variabel under en tidsperiod medan tvärsnittsdata fokuserar på flera variabler vid samma tidpunkt. Olika datatyper använder olika analysmetoder. Därför är det viktigt att identifiera rätt typ av data.
