Data Mining vs Query Tools
Frågeverktyg är verktyg som hjälper till att analysera data i en databas. De tillhandahåller frågebyggande, frågeredigering, sökning, sökning, rapportering och sammanfattning av funktioner. Å andra sidan är Data mining ett område inom datavetenskap, som handlar om utvinning av tidigare okänd och intressant information från rådata. Data som används som indata för Data mining-processen lagras vanligtvis i databaser. Användare som är benägna till statistik använder Data Mining. De använder statistiska modeller för att leta efter dolda mönster i data. Dataminers är intresserade av att hitta användbara relationer mellan olika dataelement, vilket i slutändan är lönsamt för företag.
Data mining
Data mining är också känd som Knowledge Discovery in Data (KDD). Som nämnts ovan är det ett område inom datavetenskap, som handlar om utvinning av tidigare okänd och intressant information från rådata. På grund av den exponentiella tillväxten av data, särskilt inom områden som företag, har datautvinning blivit ett mycket viktigt verktyg för att omvandla denna stora mängd data till business intelligence, eftersom manuell extrahering av mönster har blivit till synes omöjlig under de senaste decennierna. Till exempel används den för närvarande för olika applikationer som analys av sociala nätverk, upptäckt av bedrägerier och marknadsföring. Data mining handlar vanligtvis om följande fyra uppgifter: klustring, klassificering, regression och association. Klustring är att identifiera liknande grupper från ostrukturerad data. Klassificering är inlärningsregler som kan tillämpas på ny data och kommer vanligtvis att innefatta följande steg: förbearbetning av data, design av modellering, inlärning/funktionsval och utvärdering/validering. Regression är att hitta funktioner med minim alt fel för att modellera data. Och association letar efter samband mellan variabler. Datautvinning används vanligtvis för att besvara frågor som vilka är de viktigaste produkterna som kan hjälpa till att få hög vinst nästa år i Wal-Mart?
Frågeverktyg
Frågeverktyg är verktyg som hjälper till att analysera data i en databas. Vanligtvis har dessa frågeverktyg ett GUI-gränssnitt med bekväma sätt att mata in frågor som en uppsättning attribut. När dessa indata har tillhandahållits genererar verktyget faktiska frågor som består av det underliggande frågespråket som används av databasen. SQL, T-SQL och PL/SQL är exempel på frågespråk som används i många populära databaser idag. Sedan exekveras dessa genererade frågor mot databaserna och resultaten av frågorna presenteras eller rapporteras till användaren på ett organiserat och tydligt sätt. Vanligtvis behöver användaren inte kunna ett databasspecifikt frågespråk för att använda ett frågeverktyg. Nyckelfunktioner i frågeverktygen är integrerad frågebyggare och redigerare, sommarrapporter och siffror, import- och exportfunktioner och avancerade sök-/sökfunktioner.
Vad är skillnaden mellan datautvinning och frågeverktyg?
Frågeverktyg kan användas för att enkelt bygga och mata in frågor till databaser. Frågeverktyg gör det mycket enkelt att skapa frågor utan att ens behöva lära sig ett databasspecifikt frågespråk. Å andra sidan är Data Mining en teknik eller ett begrepp inom datavetenskap, som handlar om att extrahera användbar och tidigare okänd information från rådata. Oftast lagras dessa rådata i mycket stora databaser. Därför kan Dataminers använda de befintliga funktionerna i Query Tools för att förbearbeta rådata innan Data Mining-processen. Men den största skillnaden mellan datautvinningstekniker och att använda frågeverktyg är att för att använda frågeverktyg måste användarna veta exakt vad de letar efter, medan datautvinning används mest när användaren har en vag uppfattning om vad de letar efter. letar efter.
