Datavalidering kontra dataverifiering
Data är den viktigaste tillgången för alla organisationer. Därför måste det säkerställas att data är giltiga och användbara till varje pris. Datavalidering och dataverifiering är två viktiga processer för att se till att data har dessa två egenskaper. Datavalidering säkerställer att data är rena, korrekta och meningsfulla, medan dataverifiering säkerställer att alla kopior av data är lika bra som originalet. Så båda dessa processer ser till att organisationen inte förlorar pengar på grund av oväntade fel i data.
Vad är datavalidering?
Datavalidering handlar om att se till att data är giltig (ren, korrekt och användbar). Datavalideringsprocedurer använder datavalideringsregler (eller kontrollrutiner) för att säkerställa datas giltighet (för det mesta riktighet och meningsfullhet). Det säkerställer också giltigheten av indata för att upprätthålla systemets säkerhet. Dessa regler implementeras automatiskt genom dataordböcker. Datavalidering kan också implementeras genom att deklarera dataintegritetsregler eller förfaranden som upprätthåller affärsregler (särskilt i affärsapplikationer). Dessa affärsregler fångas vanligtvis upp under den första analysen av affärsbehov som utförs av affärsanalytikerna. Det är mycket viktigt att implementera affärsregler i början av processen, eftersom felaktigt validerade data vanligtvis har en negativ inverkan på genomförandet av affärsprocessen.
Den enklaste formen av validering är att kontrollera indata för att se till att de består av tecken från den "giltiga" uppsättningen. Till exempel bör en valideringsprocess för telefonkatalogapplikation validera de inmatade telefonnumren för att säkerställa att de bara innehåller siffror, plus/minus-symboler och parenteser (och inget annat). Lite mer avancerade valideringsprocesser kan också kontrollera landskodsfältet för att kontrollera om de är legitima landskoder.
Vad är dataverifiering?
Dataverifiering är processen att kontrollera en kopia av data för att säkerställa att den är exakt lika med originalkopian av data. Dataverifiering krävs vanligtvis när du har säkerhetskopierat dina data. De flesta moderna säkerhetskopieringsprogram har inbyggd verifieringsfunktion. Även programvara för skivbränning låter dig utföra verifiering i slutet av bränningsprocessen. Om uppgifterna på den brända skivan är verifierade är det bra. Men om inte måste du slänga den skivan och bränna igen. Dataverifiering är en mycket viktig process eftersom det gör att du känner dig säker eftersom du kommer att vara säker på att du faktiskt kan använda den säkerhetskopierade datan ifall originaldata går förlorade eller skadas. Verifieringsprogram ser vanligtvis till att kopian är läsbar och att innehållet matchar exakt med originalinnehållet. Så det tar mer tid än en enkel säkerhetskopiering, men det är väl värt besväret. Men vanligtvis utför stora företag de automatiska säkerhetskopieringarna på natten, så förlängningen av tiden på grund av verifieringsprocessen är inte ett allvarligt problem.
Vad är skillnaden mellan datavalidering och dataverifiering?
Datavalidering utförs vanligtvis på originalkopian eller indata till systemet, medan dataverifiering utförs på kopior (eller säkerhetskopior) av data. Att kontrollera indatas giltighet går mycket snabbt jämfört med de långa verifieringsprocesser som sker efter säkerhetskopiering. Validering kan användas för att skydda data från användarnas misstag, medan verifiering kan användas för att skydda data från problem som uppstår på grund av systemfel.
