nyckelskillnad – maskininlärning vs artificiell intelligens
Artificiell intelligens är ett brett begrepp. Självkörande bilar, smarta hem är några exempel på artificiell intelligens. Vissa länder har intelligenta robotar inom områden som medicin, tillverkning, militär, jordbruk och hushåll. Machine Learning är en typ av artificiell intelligens. Den viktigaste skillnaden mellan maskininlärning och artificiell intelligens är att maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som ger en dator förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerad och artificiell intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter på ett intelligent sätt som liknar dem. en människa. Machine Learning använder en algoritm för att analysera data, lära av dem och fatta beslut i enlighet därmed. Det är en utveckling av självlärande algoritmer, och artificiell intelligens är vetenskapen om att utveckla ett system eller mjukvara som är smart som en människa.
Vad är maskininlärning?
En algoritm är en sekvens av steg som talar om för datorn att lösa ett problem. Machine Learning är en typ av artificiell intelligens. Det ger datorer möjligheten att lära sig utan att vara explicit programmerad. De är olika algoritmer tillgängliga för att lösa maskininlärningsproblem. Beroende på typen av problem kan man välja en lämplig maskininlärningsalgoritm. Den fokuserar på att utveckla datorprogram som kan ge resultat när de utsätts för ny data.
Det finns olika typer av maskininlärning. De är Supervised Learning, Unsupervised Learning och Reinforcement Learning. Supervised Learning använder en känd datauppsättning för att göra förutsägelser. En uppsättning indata (X) och uppsättning motsvarande svarsvärden eller utdata (Y) ges till den övervakade inlärningsalgoritmen. Denna datauppsättning är känd som en träningsdatauppsättning. Med hjälp av den datamängden bygger algoritmen en modell (Y=f(X)), så att den kan ge ett utdatavärde för att slutföra ny dataset.
Klassificering och regression är övervakade maskininlärningsalgoritmer. Klassificering används för att klassificera en post. Ett enkelt exempel är "om temperaturen är kall". Svaret kan vara antingen "ja" eller "nej". Det finns ett specifikt antal val att klassificera. Om det finns två val är det en tvåklassig klassificering. Om det finns fler än två val är det en klassificering i flera klasser. Regression används för att beräkna den numeriska utdata. Till exempel att förutsäga morgondagens temperatur. Ett annat exempel skulle vara att förutsäga husets värde.
I Unsupervised Learning ges endast indata, och det finns inga motsvarande utdata. Istället hittar algoritmen ett mönster eller en struktur för att lära sig mer om data. Clustering kategoriseras som Unsupervised Learning. Den separerar data i grupper eller kluster för att underlätta tolkningen av data.
Figur 01: Maskininlärning
Reinforcement Learning är inspirerad av behavioristisk psykologi. Det handlar om att maximera en uppfattning om kumulativ belöning. Ett exempel på förstärkningsinlärning är genom att instruera datorn att spela schack. Det finns så många steg i att lära sig schack. Därför är det inte möjligt att instruera om varje steg. Men det är möjligt att avgöra om den specifika åtgärden utfördes korrekt eller fel. I Reinforcement Learning kommer datorn att försöka maximera belöningen och lära av erfarenhet. Ett annat exempel är en automatisk temperaturregulator. Systemet bör öka eller minska temperaturen enligt kraven. Förstärkningsinlärning är bra för system som borde fatta beslut utan mycket mänsklig vägledning.
Vad är artificiell intelligens?
Artificiell intelligens är att få en dator, en datorstyrd robot eller en mjukvara att tänka intelligent som en människa. Det gällde systemet, hur människor tänker, hur människor lär sig, bestämmer och löser problem. Äntligen byggs ett smart och intelligent system. Artificiell intelligens är en trendig teknik i den moderna världen. Det är en kombination av en mängd olika discipliner som datavetenskap, biologi, matematik och teknik.
Figur 02: Artificiell intelligens
Det finns många tillämpningar av artificiell intelligens (AI). Moderna spelapplikationer använder AI. AI-forskning inkluderar även Natural Language Processing. Det är att ge en dator eller maskin förmågan att förstå det naturliga språket som talas av människor och utföra uppgifter därefter. En annan applikation är Industrial Robots. Det finns mer sofistikerade robotar med effektiva processorer och en enorm mängd minne. De kan anpassa sig till ny miljö och samla in data med hjälp av ljus, temperatur, ljud etc. De används inom områden som medicin och tillverkning. Artificiell intelligens tillämpas också i optisk teckenigenkänning, autonoma fordon, militära simuleringar och många fler.
Vilka är likheterna mellan maskininlärning och artificiell intelligens?
- Båda kan användas för att bygga sofistikerade system för att utföra vissa uppgifter.
- Båda är baserade på statistik och matematik.
- Machine Learning är den nya banbrytande tekniken för artificiell intelligens.
Vad är skillnaden mellan maskininlärning och artificiell intelligens?
Machine Learning kontra artificiell intelligens |
|
| Machine Learning är en typ av artificiell intelligens som ger en dator möjlighet att lära sig utan att vara explicit programmerad. Den använder en algoritm för att analysera data, lära sig av den och fatta beslut därefter. | Artificiell intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som intelligent liknar en människa. |
| Funktionalitet | |
| Machine Learning fokuserar på noggrannhet och mönster. | Artificiell intelligens fokuserar på intelligent beteende och maximal förändring av framgång. |
| Kategorisering | |
| Machine Learning kan kategoriseras till Supervise Learning, Unsupervised Learning och Reinforcement Learning. | Artificiell intelligens baserade applikationer kan kategoriseras som tillämpade eller allmänna. |
Sammanfattning – maskininlärning vs artificiell intelligens
Artificiell intelligens är ett framsteg och en bred disciplin. Den består av många andra områden som teknik, matematik, datavetenskap etc. Skillnaden mellan maskininlärning och artificiell intelligens är att maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som ger en dator möjlighet att lära sig utan att vara explicit programmerad och artificiell. Intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som intelligent liknar en människa. Machine Learning är den nya banbrytande tekniken för artificiell intelligens.
Ladda ned PDF-versionen av maskininlärning vs artificiell intelligens
Du kan ladda ner PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citat. Ladda ner PDF-versionen här Skillnaden mellan maskininlärning och artificiell intelligens
